يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا في قطاع الطاقة من خلال تقديم خدمات أكثر ذكاءً وأمانًا وكفاءة.

يستمد الذكاء الاصطناعي قوته من البيانات التي يستند إليها، لذا نواصل الاستثمار في جمع البيانات، وندعم البنية التحتية الرقمية، ونعزّز الحوسبة عالية الأداء، مما يُمكّن خبراءنا من تحويل المعلومات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ فورًا.

المجالات التي يدعمها الذكاء الاصطناعي اليوم:

تحليلات باطن الأرض باستخدام الذكاء الاصطناعي

يدمج الذكاء الاصطناعي البيانات السيزمية وقراءات أجهزة الاستشعار ونماذج باطن الأرض بشكل فوري لإنشاء نماذج رقمية للأرض يتم تحديثها باستمرار مع تقدم أعمال الحفر، ومن خلال دمج هذه النماذج الديناميكية مع تقنيات التعلم الآلي المدربة على البيانات السابقة للحقول، يمكننا توليد سجلات آبار تنبؤية وتقدير الخصائص المهمة للمكامن بسرعة ودقة أكبر. تساعد هذه الرؤية المحسّنة لباطن الأرض المهندسين على فهم أفضل للجيولوجيا المعقدة، وتحقيق أقصى تماسٍ مع المكمن، وتقليل مستوى التقديرات غير المؤكدة، وتنفيذ أعمال الحقول بكفاءة أعلى، مما يحسن استخلاص الموارد مع تحسين كفاءة استخدام أدوات القياس الفيزيائي.

تكامل التحليلات التشغيلية والسوقية

تعمل المنصات الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي على توحيد البيانات التشغيلية واللوجستية وبيانات السوق ضمن بيئة قرار مترابطة عبر كامل سلسلة القيمة، ومن خلال دمج التحليلات المتقدمة مع خبرات المهندسين والاقتصاديين وعلماء البيانات، توفر هذه الأنظمة رؤية شاملة لأداء الأصول وشبكات الإمداد وديناميكيات السوق، مما يتيح استجابة أسرع للظروف المتغيرة، وتعزيز التنسيق بين مختلف التخصصات، وتحسين تخطيط الإنتاج، ويدعم استراتيجيات تجارية وتوزيع عالمية أكثر مرونة وتكيفًا.

تحسين أداء المعامل باستخدام الذكاء الاصطناعي

يستخدم نظام "مساعد أعمال التشغيل" لدينا توائم رقمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى جانب نماذج تعلم آلي متقدمة لتحسين أداء المعامل في ظل ظروف التشغيل الفعلية، ومن خلال تحويل كميات هائلة من بيانات أجهزة الاستشعار وعمليات التكرير في المصافي إلى رؤى تنبؤية، بما في ذلك تقدير المتغيرات الحرجة التي لا يمكن قياسها مباشرةً باستخدام أجهزة الاستشعار البرمجية، يوفر الذكاء الاصطناعي رؤية أعمق لاستقرار الأعمال وسلوك المعدات.

وتُسهم هذه القدرات في الكشف المبكر عن حالات عدم المطابقة للمواصفات، واقتراح تعديلات على الأداء، وتحسين كفاءة الطاقة، ودعم استقرار وجودة أعمال التكرير، وقد حظي هذا النهج في أعمال التشغيل الذكية مؤخرًا بالتقدير، حيث حصدت أرامكو السعودية جائزة الخليج للتميز في مجال الطاقة، وذلك عن مشروعها المبتكر "مساعد أعمال التشغيل"، مما يعكس أثره في الارتقاء بالأداء التشغيلي من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي.⁵

تتطور رحلتنا في مجال الذكاء الاصطناعي من تحليل البيانات إلى توليد المعرفة وتمكين التنفيذ.

تدعم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم العلماء والمهندسين من خلال توليف المعلومات التقنية، وصياغة الخطط التشغيلية، وتقديم رؤى مُحددة السياق عند الحاجة، كما تساعد النماذج اللغوية المصممة خصيصًا والمُدربة على بيئة عملنا، الفرق على التحقق من متطلبات السلامة قبل بدء العمل، والوصول إلى المعايير التقنية بكفاءة أكبر، ومقارنة بدائل التصاميم، واتباع الإجراءات المعقدة بمزيد من الاتساق، مع المحافظة على الخبرة البشرية في صميم العمل.

كما تعاونَّا أيضًا مع هيئات صناعية وجمعيات مهنية للمساعدة في تطوير نموذج لغوي شامل يركز على قطاع الطاقة، ويعكس المصطلحات وهياكل البيانات والواقع التشغيلي لهذا القطاع،⁶ ومن خلال الإسهام في بناء أسس رقمية مشتركة، نهدف إلى تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي عبر منظومة الطاقة الأوسع.

استنادًا إلى هذه التطورات، يُقدّم الذكاء الاصطناعي التوكيلي مستوًى جديدًا من الدعم التشغيلي، فبدلًا من مجرد توليد المعلومات، يُمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تنفيذ مسارات العمل المُحددة، وإدارة المعايير التشغيلية، والتوصية بتدخلات مستهدفة، إذ يُسهم نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر أعمال مُختارة بالتعاون مع رواد الصناعة، في خفض استهلاك الطاقة، وتحسين استقرار الأعمال، وتقليل التدخل اليدوي، والانتقال من مرحلة الفكرة إلى التنفيذ المُوجّه.

_{¹ كلمة أحمد بن عثمان الخويطر - ليب 2025
² التقنيات الرقمية لدى أرامكو
³ Aramco Global Lighthouse Network Award Case Study for North Ghawar
⁴ Saudi Aramco Pilot Program for Sairo
⁵ Gulf Energy Excellence Awards Winners, Operations CoPilot and Best EOR Technology
⁶ أرامكو السعودية تكشف عن مبادرات جديدة لتعزيز التطور الرقمي
⁷ Aramco Deploys AI and Supercomputing to Drive Digital Transformation}