الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة

أحدث الذكاء الاصطناعي — القدرة المتنامية بخطى متسارعة لأجهزة الكمبيوتر والروبوتات وغيرها من الأجهزة على إتخاذ القرارات، والمساعدة في وضع الخطط، وتحسين التواصل، ودعم الإبداع — تغييراً جليًا في العالم.

تسخير الذكاء الاصطناعي

يمكن لحلول الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة تحسين مجموعة واسعة من الأعمال في قطاع الطاقة بهدف تحسين الكفاءة والموثوقية والاستدامة. وقد وضعنا، في أرامكو ، نصب أعيننا هدفًا يتمثل في أن نصبح شركة الطاقة الرائدة رقميًا، ويضطلع الذكاء الاصطناعي في القطاع الصناعي - الذي يشهد نموًا مضطردًا - بدورٍ جوهريٍ في تحقيق هذا الهدف. وفيما يلي خمسة أمثلة عملية لكيفية تسخيرنا لإمكانات هذه التقنيات الرقمية المتطورة:

مراقبة حرق الغاز في الشعلات

يُعرّف حرق الغاز في الشعلات بأنه إطلاق الغازات الهيدروكربونية، الناجمة عن تراكم الضغط في خطوط الأنابيب ومرافق المعالجة، وحرقها. ويستخدم مهندسونا البيانات الضخمة لتحديد مصادر حرق الغاز بسرعة، ومن ثم إيجاد الحلول المحتملة لها، حيث تتيح لهم البيانات تصوّر نظام معالجة الغاز بأكمله على الفور. ويوجد لدينا 18 ألف مصدر للبيانات تُمدنا بالمعلومات، مما يُتيح لنا مراقبة أنشطة حرق الغاز والتنبؤ بها. وبالمقارنة بين البيانات الآنية والنماذج التي أُنشئت باستخدام مختلف طرق معالجة البيانات الضخمة، تستطيع نُظم الذكاء الاصطناعي التي طورتها أرامكو التنبؤ بالوقت الذي يُتوقع أن يتجاوز فيه أحد المرافق حده الأقصى من أنشطة حرق الغاز وذلك لاتخاذ قرارات تصحيحية قبل حدوث ذلك. وقد أدّى استخدام البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي إلى خفض الشركة لحرق الغاز بنسبة تتجاوز 50 بالمائة منذ عام 2010، الأمر الذي ساعد في الحفاظ على نسبة ريادية لحرق الغاز تقل عن 1 بالمائة من إنتاج الغاز الخام خلال العقد الماضي.

نظام تحديد أماكن وصلات أنابيب الحفر (Space Out) باستخدام الكاميرا

يستخدم هذا المشروع المبتكر منصة متصلة بإنترنت الأشياء في القطاع الصناعي لتحديد أماكن وصلات أنابيب الحفر، التي تُمثل عنصرًا مهمًا لتمكين مثاقب الحفر من الدوران أسفل فتحة البئر. وتتألف المنصة من كاميرات لاسلكية وعالية الدقة ومقاومة للماء وذكية، وأجهزة استشعار أخرى تستخدم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لمعالجة مقاطع الفيديو والصور الملتقطة وتحليلها. وتعمل هذه التقنيات على أتمتة عملية تحديد مكان مجموعة أنابيب الحفر وتحسينها، وهي خطوة مهمة في عملية حفر آبار المواد الهيدروكربونية الجديدة، إذ يتيح تحديد المكان الصحيح لمجموعة أنابيب الحفر إغلاق البئر بسرعة وسهولة في حال حدوث مشكلة تتعلق بالتحكم في البئر بسبب التغيرات غير المتوقعة في مستوى الضغط. ويتم حاليًا إجراء تجارب ميدانية على هذا النظام في أحد الآبار العاملة، ويتوقع أن يُتاح بشكل تجاري على نطاق كامل في وقت لاحق من عام 2022.

البنية التحتية لبياناتنا الضخمة

يُسهم اتساع نطاق أعمال أرامكو على مستوى العالم وتفعيلها لدور التقنيات الرقمية المبتكرة في تحسين عملية اتخاذنا للقرارات وإضافة القيمة إلى عملائنا. وضمن جهودنا الرامية لزيادة كفاءة استخدامنا للذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، فقد طورنا شبكة من مراكز الابتكار والتطوير الرقمية، تتضمن:

مركز الثورة الصناعية الرابعة

مركز الثورة الصناعية الرابعة مرفق اختبار عالمي المستوى، صُمم لتسريع وتيرة استخدام تقنيات الثورة الصناعية الرابعة كجزء من برنامج التحول الرقمي في أرامكو. ويجمع المركز بيانات من خلال ما يزيد عن خمسة مليارات نقطة يوميًا، وهي موزعة في جميع أنحاء الشركة، ويستخدم هذه المعلومات في تطوير مجموعة من حلول الذكاء الاصطناعي المبتكرة.

مركز الابتكار في قطاع التنقيب والإنتاج

يُوفر مركز الابتكار في قطاع التنقيب والإنتاج بيئة استثنائية للاستفادة من إمكانات تقنيات الثورة الصناعية الرابعة. وتُمكن الأدوات الرقمية، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، المهندسين والجيولوجيين من تحسين خططهم، وتطوير أعمال الحفر داخل آبار النفط، وإدارة إنتاج المياه المصاحبة غير المرغوب فيها، والحد من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون.

مركز مراقبة سلسلة الإمداد

يُسهم مركز مراقبة سلسلة الإمداد في إحداث نقلة نوعية في سلاسل الإمداد في الشركة من خلال دمجها وأتمتتها، إذ يستخدم المركز حلول الذكاء الاصطناعي التي ترسل تحذيرات آنية لمنع تعطل الأعمال، وتقوم بالتتبع اللوجستي المباشر لشحنات أرامكو حول العالم، وتمتلك القدرة على تتبع سلسلة الإمداد من المورد للمستهلك. ويعزز التحليل المتقدم الخدمات اللوجستية لسلاسل الإمداد، ويُسهم في الحد من الانبعاثات الكربونية الناجمة عن أعمالنا.